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How can you create economically successful products using revolutionary technologies such as machine learning and artificial intelligence? Only through Service Design & User Experience activities, positive experiences are created for users and efficiency advantages and growth opportunities for business customers are generated. 

The SIBB Forum Service Design & User Experience will show you application-oriented technologies with Machine Learning & AI based on clear practical examples, and the procedures and methods used to create successful products and services.

Theme 1: Artificial Intelligence in Customer Service

Theme 2: Intelligent Driver Assistance Systems – Machine Learning for Quality Assessment

Afterwards: Technical discussion & networking

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Wie können mit mit revolutionären Technologien wie Machine Learning und Künstlicher Intelligenz wirtschaftlich erfolgreiche Produkte kreiert werden? Nur durch Service Design & User Experience Aktivitäten werden für Nutzer positive und frustrationsfreie Erlebnisse geschaffen und Effizienzvorteile und Wachstumsmöglichkeiten für Businesskunden generiert.

Das SIBB-Forum Service Design & User Experience zeigt Ihnen anhand anschaulicher Praxisbeispiele anwendungsnahe Technologien mit Machine Learning & AI, und mit welchen Vorgehensweisen und Methoden hieraus erfolgreiche Produkte und Services geschaffen wurden.

Thema 1: Künstliche Intelligenz im Kundenservice

Impuls: Passt das bestellte Sofa durch meine Tür? Die Möglichkeiten und Grenzen KI Technologien im Kundenservice zu nutzen
Referent: Sven Engelmann, OMQ GmbH

Moderne Systeme für den Kundenservice können Anfragen bereits automatisch mit Hilfe von Künstlicher Intelligenz beantworten. Egal ob in Echtzeit als dynamische FAQ’s, als Antwortsystem im Kontaktformular oder als Unterstützung im Chat. Dennoch stoßen auch diese schlauen Systeme an einige Grenzen. Der Einsatz der Technologie reicht nicht allein, Unternehmen müssen denken wie der Kunde. Sven Engelmann zeigt ihnen die Möglichkeiten Künstliche Intelligenz im Kundenservice zu nutzen und wohin sich diese Technologien in den nächsten Jahren entwickeln.
Vortrag und Diskussion

Thema 2: Intelligente Fahrassistenzsysteme – Machine Learning zur Qualitätsbeurteilung

Impuls: User-Centered Design in der Entwicklung von Fahrerassistenzsystemen
Referent: Manuel Friedrich, UseTree GmbH

Das Berliner Unternehmen Hella Aglaia ist marktführend in der Entwicklung, Erprobung und Freigabe von Fahrerassistenzsystemen. Um Aussagen über Leistungsfähigkeit, Qualität und Zuverlässigkeit von Assistenzsystemen treffen zu können, bedarf es während der Entwicklung und auch im Testbetrieb großer Mengen an Daten sowie der zuverlässigen Erfassung dieser Trainingsdaten (Labeling). Im Vortrag soll vorgestellt werden, wie in der Zusammenarbeit der Hella Aglaia mit den UX-Experten von UseTree ein System entstanden ist, mit dem nachhaltig die Qualität der Arbeitsergebnisse erhöht und die Durchlaufzeiten für das manuelle Labeling gesenkt werden konnte.
Vortrag und Diskussion

Anschliessend: Fachliche Diskussion & Networking